人工智能理解人性观的可行路径是以跨学科的“符号—统计—因果”混合架构为骨架，用多模态与情境化数据捕捉行为与情感，再以因果推断与可解释表示揭示动机与价值权衡，并通过多值可配置的价值对齐、跨文化一致性评测与持续治理闭环校准偏差。工程实践中，应将可解释性与可验证性作为底线，建立“指标—人审—日志—伦理红线”双轨评测，结合区域化合规与数据主权策略，实现从语义理解到人本交互与社会责任的统一。未来，随着世界模型、多主体博弈与标准化审计生态成熟，AI将从可理解走向可共创，在教育、医疗与公共服务中以更透明、可问责的方式支持包容性决策与价值协商。