本文提出通过人机融合的增强智能让人成为人工智能的可行路径，即以大模型助理驱动认知与执行、以个人数字孪生构建AI代理、以低风险脑机接口优化交互，并以AI TRiSM治理确保安全与合规。建议以90—180天分阶段路线图落地，先完成RAG与工具调用的协同增强，再推进数字孪生与多模态交互试点，通过明确的KPI量化生产力提升与风险控制，实现“AI扩展自我”的渐进式升级。

本文指出将人“变成人工智能”的可行路径是人机融合而非意识复制，通过“外脑系统—脑机接口—数字孪生”三线并进、分层推进实现认知增强。短期以大模型和RAG构建外脑，中期用非侵入式EEG/fNIRS等提升带宽，长期在合规前提下试点高带宽接口与孪生协作。文章提出四层技术栈、两张路线与成熟度对比表，并强调数据最小化、可撤回同意和可解释性治理。结合WHO与NIST/Gartner权威框架，文末给出面向组织与个人的三阶段、九步走实施建议与未来3-10年趋势预测。===

本文提出三条可行路径让“人”在实践层面成为“人工智能”的延伸：构建高保真的个人数据资产与数字分身，打造能理解意图并可托管任务的个人智能体，以及在合规前提下引入脑机接口实现认知增强。通过数据治理、身份与授权、政策即代码和人类监督，建立可解释、可审计、可迭代的闭环，并以明确的KPI度量准确率、任务完成率与ROI。选择国内或国外生态应视本地化合规与跨平台需求，以模块化架构降低锁定和迁移成本。最终目标是以AI延伸人的意图与能力，在可信边界内持续运行。