文章指出，人工智能对“人类”的定义是多维动态的：它将生物、认知与社会身份转化为可计算表征，在医疗、教育、招聘等场景形成不同画像。核心观点是：AI擅长刻画可观察行为，但对主观体验与价值选择存在不可约限制；因此合规与伦理治理必须成为基础边界，通过解释性、可追溯与风险管理保障公平与隐私。文章比较国内外模型在能力、解释性、合规与本地化上的差异，并提出持续评估与标准化路线，强调人机协作与增强人类的未来趋势。