在Python中继承必须依赖类对象，无法在完全没有类的前提下实现继承；但可以不写class语句，改用type或元类在运行时动态创建子类，同时在不需要类型身份时以组合、委托、协议与装饰器实现行为复用。整体策略是：确需多态与统一类型关系时选继承或动态派生；更关注模块边界与可维护性时选组合与协议；横切增强用装饰器，并以类型检查、单测与流程化协作保障长期稳定和可演进。

本文系统阐述Python代码复用的路径，强调以DRY原则和高内聚低耦合为核心，通过函数与类的组合优先、模块与包的清晰边界、依赖的可重现与标准化发布、插件化架构以及完备的测试与文档治理，构建可持续的复用能力。文章还给出pip、Poetry与Conda在依赖管理与打包发布方面的对比，提出用契约优先与版本兼容策略保障跨项目复用的稳定性；并从组织流程、度量与工具生态角度，说明如何把复用从个人经验升级为组织资产，适度引入项目协作系统（如PingCode）推进资产沉淀与治理。未来趋势指出生成式AI加速代码检索与重构、供应链安全与平台工程治理强化，将进一步拓展Python在不同层级的复用边界与价值。