这篇文章围绕Python生成9个随机数展开，讲解了random、numpy、secrets等工具库的使用方法、适用场景及性能对比，结合Python官方文档和Gartner2024的合规指南介绍了随机数生成的合规性与重复性控制策略，分享了在研发协作、测试用例生成等场景中的实际应用，并自然软植入了PingCode在测试用例管理、实验数据同步及任务分配中的使用方式，最后对随机数生成技术的未来发展趋势进行了预测