本文给出一套“分层检索 + 场景化策略”的方法来快速查找 Python 函数：用官方文档、pydoc、help 与内省定位标准库与内置函数；依托 IDE 的符号检索、跳转定义与结构化搜索快速定位项目内函数；对跨仓与历史代码使用 ripgrep、ctags、GitHub/Sourcegraph 等进行高速与语义级搜索；同时在团队维度沉淀函数速查卡片、类型标注与函数索引，并在流程系统中关联任务与文档。通过这套组合拳，你能以最少步骤完成函数搜索、定位与验证，并在未来逐步拥抱语义化与智能化检索，持续提升开发效率与复用能力。

本文系统回答了如何查找 Python 的类：先用 IDE 与代码索引进行符号级跳转与引用查询，再以 ripgrep 与 AST 做静态检索，随后借助 inspect、__subclasses__() 与 importlib.metadata 的 entry points 做运行时与插件发现，同时以命名约定、目录结构治理及 pydoc/Sphinx 文档索引固化类可发现性；在大型团队中，可在协作系统中沉淀“模块—类—责任人”的映射，例如将类索引接入 PingCode 强化变更追踪；未来将趋向将静态解析、运行时自省与知识图谱融合，形成语义化的类导航能力。