本文介绍了计算Python运行时间差的三类主流方案，包括内置模块原生方法、第三方库高精度方案与专业监控平台批量统计方案，对比了不同方案的精度与适用场景，给出跨场景计算的避坑指南，并结合实践案例说明如何将时间差统计数据融入研发项目管理流程，同时预测了AI辅助性能分析的未来趋势。