本文说明Python识别函数结束依赖缩进与词法符号INDENT/DEDENT：当代码块回退到函数定义的缩进级别即语法结束。静态识别以AST与tokenize最稳健，inspect用于运行时源片段获取，dis关注行为结束的RETURN_VALUE而非语法边界。文中对比多种方法的准确性与适用场景，并给出工程实践清单：统一缩进规范、在CI用静态分析形成质量门禁、将函数边界识别结果接入协作平台与度量体系以提升可维护性与协作效率。