合理分割Python两个循环可从代码解耦、性能优化和可维护性提升入手，开发者可通过函数封装、并发调度、数据分层等手段将耦合的循环任务拆分至独立执行单元，降低代码维护成本同时提升运行效率。文章介绍了模块化分割、并发机制分割、数据流分层分割等多种方案，对比不同方案的适用场景与性能收益，并结合权威数据与协作工具给出分割后的流程管控指南，最后对AI辅助循环分割与云原生运行时的未来趋势进行预测。