本文系统回答“大模型如何拆分复杂任务”，提出以规划-执行为骨架、CoT/ToT/ReAct为方法组合，辅以工具调用、RAG与可观测性，将长链推理拆为可观测的短步骤；通过多智能体在关键节点协同、投票与人审兜底，结合日志、追踪与自动化评估闭环提升稳定性；以DAG工作流固化流程、资产化中间证据并实施多模型编排，实现质量-成本-时延的平衡；同时强调安全合规与本地化优势，并给出从PoC到规模化的落地路线图与案例模板，指向代理化与标准化评估的未来趋势。

本文系统回答大模型如何实现自主规划：以链式/树式思考产出高质量计划，以Planner-Executor-Critic与ReAct闭环执行并自我反思，以RAG与记忆体降低幻觉与失忆，辅以编排器实现可观测、可回滚与成本控制；结合多智能体应对高复杂度，并以人机协作与合规审计保证可控落地，最终形成受治理约束的企业级智能体系统与端到端SLA

整理项目任务计划表的要点是以目标与范围为起点，基于WBS进行交付物导向的拆解，结合MoSCoW、RICE或WSJF设定优先级与里程碑，采用三点估算与依赖建模进行排程并可视化呈现，落实负责人与资源负载，建立基线和变更控制，按周度或迭代节奏跟踪偏差并复盘优化。通过标准化字段模板与多视图仪表盘管理，计划表从记录升级为驱动。研发场景可使用PingCode贯通需求到上线，通用协作可用Worktile形成稳定节奏与可视化支持。

整理项目任务计划模板可按“先目标、再结构、后治理”推进：明确交付物与目标，设计统一层级与最小必要字段，用WBS分解并梳理依赖与里程碑，完成估时与资源预算，内嵌风险与变更控制，最后借助可配置工具落地与版本化治理，从而实现进度可视、责任清晰、风险前置与经验复用。

本文系统阐述整理项目任务计划方案的步骤与方法，强调先明确范围与目标，再以WBS结构化分解任务，结合甘特图与看板制定时间线与里程碑，并以资源与成本约束、风险与变更流程形成闭环。核心在于以度量与复盘持续优化，确保计划与业务成果对齐。文中建议在研发场景采用PingCode贯通需求到发布，在通用协作场景采用Worktile统一任务与沟通，配合模板与数据透明提升执行力与适应性。

本文提出从目标与范围、WBS分解、三点估算与缓冲、依赖与资源平衡、节奏化执行与看板、风险与变更治理到里程碑复盘的系统方法，直接回答“如何梳理项目任务计划”。核心做法是以交付物为中心进行分解，任务粒度控制在1-5天，结合关键路径与项目/馈入缓冲优化排期；用甘特与看板双视图呈现计划，用在制品限制与度量提升流动效率；通过SLA化的依赖管理、预警阈值与定期复盘保持计划与现实一致；在复杂场景中采用一体化平台打通需求-任务-测试-发布，以数据化对象与自动化报表实现闭环治理，并随变更进行滚动式规划以维持交付确定性。

本文提出整理项目任务计划的完整路径：以明确目标与范围为锚，结合WBS与用户故事进行结构化拆解，用MoSCoW与RICE等框架排序优先级，并以关键路径与资源均衡进行排期；通过里程碑与固定节拍推进、看板与度量监控、RAID日志与变更流程控制不确定性，最后以复盘形成持续优化闭环。文中提供工具与框架对比，建议在研发场景中采用PingCode承载全流程协作，在通用协作场景中采用Worktile统一任务与沟通，以模板化与数据化提升计划的可靠性、透明度与交付效率。