本文阐明动物启发的人工智能可通过“感知—学习—协同—适应”的机制转化为工程能力，核心做法包括以强化学习和群体智能映射动物行为、采用神经形态芯片实现低功耗事件驱动计算、以多模态融合复刻跨感官感知，并用基准测试与伦理治理保障可复现与安全落地。结合国内外生态与硬件，企业可在无人机蜂群、复杂导航与边缘感知场景实现高能效与强鲁棒性，通过“云训练+边缘推理”的混合架构与结构偏置设计，获得更好的泛化与成本收益。