本文系统解答内网如何使用 Python 包：以私有 PyPI/制品库为核心，结合受控代理与缓存、离线 wheels 与锁定文件、严格哈希与许可证审查，实现可用、可重现且合规的依赖管理；并通过审批与审计流程、SCA 安全门禁、团队协作与自动化镜像刷新，稳健支持 CI/CD 与研发交付。

在内网使用 Python，应以受控供应链与统一环境为核心：搭建私有 PyPI/Conda 仓库与受信代理，结合离线 wheel 与容器镜像确保依赖可用与版本一致；以 Git 与自托管 CI/CD 管理构建与发布，将审计与权限纳入零信任框架；在数据科学场景引入 JupyterHub 与任务编排，统一身份与资源隔离；通过证书、密钥管理与监控日志形成治理闭环，并在项目协作系统（如 PingCode）中打通需求到发布的流程，最终实现内网 Python 的稳定、可复现与合规交付。

本文梳理了内网可自建的开源知识库：XWiki、MediaWiki、BookStack、Wiki.js、Outline、DokuWiki、TiddlyWiki、ShowDoc、Gollum、MinDoc，并按规模与场景给出快速定位。大型与多语言协作倾向 XWiki/MediaWiki；中小团队与 Markdown 协作可用 BookStack/Wiki.js/Outline；无数据库与低资源场景选 DokuWiki；便携与小组用 TiddlyWiki；研发与API文档可看 ShowDoc、Gollum。文中提供技术与功能对比表、内网部署与安全合规实践，并说明在更复杂治理场景下可引入 PingCode 与亿方云协同，以容器化、对象存储、全文检索和统一身份构建稳定、可审计的内网知识体系。