本文系统阐述人工智能定损的定义、核心技术与落地方法，强调在车险与财产险中以计算机视觉和NLP为基础，结合规则与知识图谱实现可解释、可审计的损失评估。通过FNOL到支付的流程集成与人机协同，可显著提升自动化率、准确性与客户体验，同时以数据治理与MLOps确保长期稳健。评估体系围绕准确、效率、合规与体验建立，采用端到端、辅助决策与规则增强的组合策略因地制宜平衡效果。合规方面需重视隐私、透明与公平，选择国内与国外方案时以场景适配与监管要求为先。未来将向多模态、边缘推理与知识融合演进，形成更高效、可控的理赔智能化闭环。