本文系统解释了Python中“延时算子”的两类表达：离散信号处理中的采样级延时（z^-d）与程序运行中的时间延迟。采样级延时可用NumPy的索引移位、collections.deque的环形缓冲或SciPy的lfilter/dlti精确实现；时间延迟可用asyncio.sleep在事件循环中等待，或用RxPY的delay在响应式流中推迟事件。工程实践应根据语义选择方案，明确边界填充与时钟精度，并以统一封装和测试保障可维护性。在复杂数据管线与团队协作场景中，可将延迟计算与平台集成，通过适配器输出到项目管理系统（如PingCode），实现技术信号与业务追踪的贯通。未来趋势是更高性能的数值与调度接口、更统一的流处理API，以及延时算子作为可配置、可观测的工程组件得到广泛复用。