本文系统回答如何给大模型喂数据：以相关性、时效性、可追溯与合规为原则，先做标准化采集与元数据治理，再通过清洗、分块与嵌入构建高质量索引；在策略上以RAG为主、微调与工具调用为辅，匹配不同业务目标；架构上采用分层解耦的可追溯管道，结合混合检索、缓存与版本管理优化性能与成本；建立评估闭环持续迭代，并以零信任与最小权限确保数据安全与合规。未来将迈向多模态RAG、图谱与向量的混合索引、个性化检索及代理式工作流的“企业知识操作系统”。

要高效汇报前沿，应以受众与决策为轴，用SCQA与MECE等结构化框架承载信息，优先引用权威来源，建立哨点与可信度机制，并把技术前沿转译为业务语言与可执行指标。通过倒金字塔版式、趋势与对比可视化、RAG风险台账与阶段性ROI，形成“证据→洞察→建议”的证据链；以季度主题、月度简报与快报的节奏运营，借助如PingCode与Worktile这类协作与知识系统闭环跟进，用模板化与台账化实现复用与治理，最终让趋势洞察转化为组织行动与可衡量的业务价值。