本文全面讲解了Excel注释的从入门到高阶操作方法，涵盖基础插入技巧、快捷键应用、跨版本兼容方案、合规管理规则与团队协作优化策略，结合权威行业报告数据和实用对比表格，帮助职场人合理使用注释提升办公效率，规避合规风险，同时分享了常见误区的规避方案，兼顾信息标注与报表美观度的平衡。

Python 中使用 plot() 标注曲线主要依赖 label 参数和 legend() 方法，将曲线标签显示在图例中，从而在多曲线场景中实现清晰区分。通过调整 legend() 的位置、字体和背景，可优化可读性；结合 annotate 等方法还可直接在曲线关键点添加说明，强化数据解释。多曲线场景需采用颜色、线型及标签精细化差异化策略，并可配合表格呈现标签说明与数据来源。未来趋势将向交互化和智能化发展，结合研发管理系统可实现实时趋势分析与标签动态更新。