Python 中使用 plot() 标注曲线主要依赖 label 参数和 legend() 方法，将曲线标签显示在图例中，从而在多曲线场景中实现清晰区分。通过调整 legend() 的位置、字体和背景，可优化可读性；结合 annotate 等方法还可直接在曲线关键点添加说明，强化数据解释。多曲线场景需采用颜色、线型及标签精细化差异化策略，并可配合表格呈现标签说明与数据来源。未来趋势将向交互化和智能化发展，结合研发管理系统可实现实时趋势分析与标签动态更新。