本文系统阐述了用Python汇总信息的完整方法论与工程化路径：先通过爬虫、API与文件管道合规采集多源数据，再以标准化清洗与实体对齐保障质量，随后用Pandas、SQL与分布式框架完成聚合与统计，并结合NLP实现文本摘要与语义融合，最终以可视化和协作机制高效交付。文中强调元数据治理、幂等与可追溯性、参数化配置与自动化调度的重要性，同时给出工具选型表与行业研究引用，帮助团队在规模、成本与效能间取得平衡，并以项目协作系统对接实现持续运营的闭环。