本文系统讲解了如何使用 Python 显示单词权重，从概念入手，逐步介绍词频、TF-IDF 以及模型学习权重等常见方法，并对表格、图形和词云等展示方式进行了对比分析。文章强调，不同权重定义和呈现形式适用于不同分析目标，实践中应结合受众需求进行选择。最后指出，随着可解释性技术的发展，单词权重展示将朝着更语义化和交互化方向演进。