人工智能理解信息的核心在于“表示—上下文—知识—推理”的协同：以向量嵌入与知识图谱构建语义表示，借助注意力机制把握上下文关系，通过检索增强生成引入可验证的外部知识，并以链式思维与结构化提示将理解落实为可解释推理；在多模态对齐下统一文本、图像与语音语义，结合评估与反馈闭环实现稳健输出。企业落地需在国内外产品间权衡语言与合规优势，采用私域与混合架构保证数据主权与审计能力。总体趋势是神经—符号融合、证据驱动与可信治理常态化。