Python爬取URL的核心在于利用HTTP请求获取网页内容，再进行解析与存储，可通过requests、scrapy等库实现静态页面的抓取，也可借助selenium或playwright处理动态渲染页面。在执行过程中需遵守robots.txt和合规策略，设置访问频率，避免法律及技术风险。抓取的URL可通过HTML解析、正则匹配或API直接提取，并存储于数据库或知识库，支持后续SEO与结构分析。随着技术发展，未来爬虫将向异步分布式和知识系统集成方向演进，助力团队高效获得并利用外部信息。

Python 解析不规则 XML 的核心在于结合容错配置与灵活路径匹配，通过预清理结构、动态管理命名空间以及搭配 XPath 和正则，可以有效应对标签不统一和层级变化。lxml 在处理复杂数据时表现优越，BeautifulSoup 可作为损坏文档的预处理工具。对于大型文件，应采用流式解析优化性能，并在企业级应用中通过结构映射实现版本兼容。随着 IoT 和机器数据增长，更多智能化解析工具将出现。