本文给出在Python中提取数据集名称的系统方法：以“元数据优先、路径与URL次之、启发式兜底”的策略，结合库内权威信息（如TFDS与Hugging Face）、文件自描述（Parquet/HDF5）、数据库目录与数据目录API，实现稳定可审计的名称恢复；同时配套统一命名规范、正则与黑白名单、旁车JSON和CI闸门，将解析纳入自动化与治理流程，提升一致性与可追踪性。