本文围绕如何应对人工智能恐慌提出系统化方案：以风险治理框架为基础，建立风险登记、模型卡与红队测试的闭环，通过透明报告与公众教育纠偏媒体叙事，配合国内外产品的合规与安全实践，实现从试点到运营的可审计落地。核心策略包括分层评估事实性、偏见、隐私与安全风险，明确责任矩阵与事件响应，选择具备清晰透明度与企业功能的产品，并在组织文化中强化“可解释的创新”。通过证据驱动与长期沟通，能将情绪化的AI焦虑转化为可管理、可复盘的治理任务。