本文阐明人工智能服务社会的路径：以数据治理、模型能力与场景化落地构建从医疗、教育、交通到公共安全与政务的公共价值闭环；强调普惠、公平、隐私与韧性四原则，配套可信AI治理与审计；提出“试点—扩展—评估”的实施路线，主张混合部署与合规先行；通过比较国内外产品的部署与合规特点，指出社会服务需以透明、可解释与问责为底线，最终形成稳健、可持续的数字治理与社会创新生态。