本文从数据与知识来源、模型推理与工具化、引用与证据链、产品与交互设计、治理合规与持续运营五个方面，系统阐述了让人工智能输出更权威的路径：以白名单与版本化证据构建知识底座，用RAG与工具调用绑定可验证证据，统一权威语气与置信度提示，纳入NIST与Gartner提出的治理框架，将引用覆盖率、可达率与校准度等指标写入SLO并持续A/B与人机协作优化，最终形成可审计、可复核、可扩展的权威性闭环。

要高效搜索权威的汇报总结，关键在于前置明确需求并构建“主题+组织类型+文档类型+时间/地区”的关键词矩阵，随后结合 site、filetype、intitle 等高级检索快速定位政府、国际组织、学术与投研等高可信来源的执行摘要或关键发现，最后以机构背书、方法透明度、DOI/引用量与发布时间进行分层校验，并用双源互证与证据链附录保障可追溯性。结合项目协作系统沉淀检索式与引用记录，形成可复用的知识资产，实现“快搜到、敢引用、能复用”的汇报闭环。