本文系统阐释用人工智能写材料排比句的实操路径：以结构化提示词为核心，明确主题、受众与语域，选定并列或递进等排比类型，并通过Few-shot示例与量化评估迭代优化；在工具选型上综合中文语感、句式可控、术语管理与合规安全，建立词库与风格卡保障术语与风格一致；最后以自动化流水线与资源库实现批量、可追溯的生成。核心要点是用清晰的约束与评估闭环，让AI在稳健合规的前提下输出高信息密度、节奏有力的专业排比句。

本文系统阐述了用大模型续写故事的可操作方法：以结构化提示与清晰大纲为起点，配合分段生成与采样参数调优稳住风格；通过滑动摘要与层级记忆管理长程上下文，以RAG与函数调用把设定与时间线外部化并可检索；建立规划‑生成‑校准的工作流，并用自动一致性评测与人工校审闭环优化质量与合规。综合国内外模型的工具生态与本地化优势，选择围绕上下文上限、中文优化与数据治理展开。面向连载、游戏与多模态改编，采用“低温骨架+高温润色+工具校验”的策略，实现连贯、可读且安全的长篇续写，并在未来朝着更强规划、超长记忆与人机共创发展。