本文围绕Python识别三角形展开，先介绍了识别依赖的核心数学逻辑与前置校验规则，结合ACM Computing Surveys、Gartner的权威数据讲解基础代码架构、高精度优化方案与可视化实现方式，通过表格对比不同精度阈值的识别效果，还提及工业落地实践与多场景适配方法，植入研发项目管理系统的软推荐，总结现有方案并预测未来结合AI大模型的发展趋势