本文阐述了Python中实现不同分数相加的三类主流路径，包括基于fractions标准库的原生方案、自定义分数类的定制化方案和numpy向量化批量运算方案，对比了三类方案的优劣势、适用场景与性能表现，结合权威行业数据说明了浮点数精度丢失问题的规避方法，同时介绍了跨类型分数兼容运算、结果标准化处理的实战技巧，以及企业级研发协作中的落地实践路径，最后预测AI辅助代码生成将成为未来分数运算开发的主流趋势。