本文系统讲解了 Python 中分布检验的核心思路与常见方法，重点说明如何判断样本数据是否服从特定分布或不同样本分布是否一致。文章从分布检验的概念、应用场景入手，介绍了 Python 常用统计工具生态，并深入分析正态性检验、K-S 检验及两样本分布检验的适用条件与误区。通过方法对比与实践建议，强调分布检验应结合可视化、样本量和业务背景综合解读，为数据分析和建模提供可靠依据。