本文从云—边—端拓扑、硬件形态、算力架构、交互与自治、以及数据合规五大维度系统梳理人工智能设备的分类方法，强调以多维交叉标签实现精准选型与能力边界定位；结合时延、隐私、能效与维护成本，提出“五问法”选型流程，并通过算力分档表对比不同设备与加速器的适配范围；结合Gartner与McKinsey的洞见，预测端侧与边缘AI将成为主流，NPU与混合推理加速普及，多模态本地化与绿色AI成为未来演进方向。