Python可通过Scikit-learn等开源库完成多分类召回率的基础计算，结合宏平均微平均加权平均三种方式适配不同样本分布场景，针对类别不平衡问题可通过重采样阈值调整等方式优化小类召回表现，同时支持自定义评估逻辑满足特定业务需求，还能结合项目协作系统提升模型迭代协作效率，未来将向自动化调优与业务化解读方向发展