围绕如何尽可能多测试用例，核心在于通过结构化测试设计、参数化组合、自动化工具和用例管理平台，实现覆盖范围和实际价值的最大化。通过需求分解、等价类及边界分析、多种测试方法结合，以及选型合适的测试管理和协作工具，能够快速扩充和高效维护用例库。自动化和AI技术的发展将持续驱动测试用例管理的智能化与规模化，提升软件产品质量保障能力。

科学测试用例管理需覆盖需求分析、用例设计、执行维护与结果评估等环节，并结合标准化、自动化和协同平台实现高质量、高效率的软件测试。选用研发全流程管理系统和通用协作工具能够提升测试用例的覆盖率、可追溯性和团队协同能力，同时减少遗漏和重复劳动。未来测试用例将向智能化生成、自动化管理以及与DevOps深度集成方向发展，有助于企业降本增效，保障软件交付质量。