本文系统阐述了用人工智能做样机模型的端到端方法：先明确样机类型与保真度，再基于任务选择文生图、图生图、2D到3D与交互原型工具栈，建立素材治理与版权合规，采用结构化Prompt与多轮迭代，将2D概念过渡到3D并进行PBR渲染与制造约束校核，结合Figma与Framer完成交互原型与用户测试闭环，以指标化与版本控制在组织内落地。文章对国内外工具进行了合规与许可对比，并引入权威观点强调数据治理和流程再造的重要性。未来趋势指向多模态协同、实时共创与企业私域模型，AI样机将与PLM和供应链深度集成形成“从概念到量产”的闭环。