本文系统回答了如何在Python中为方法传参：理解仅限位置、位置、仅限关键字、可变参数的绑定顺序；在定义时用/与*约束调用形态、用默认值和类型注解提升可读性与可维护性；在调用时优先关键字传参并谨慎使用*args/**kwargs；理解self与cls的绑定区别；通过装饰器、校验与团队流程（如在协作系统中记录签名与变更）保证接口稳定与演进效率。

本文阐明Python列表参数的传递语义为对象共享：函数接收的是同一列表的引用，原地修改会影响调用方。要避免副作用可采用浅拷贝、深拷贝或将列表转为不可变元组，并通过类型注解（如Sequence或list[T]）与文档明确接口契约；在多参数调用中使用*进行解包，接收不定参数用*args，区分“传对象”与“传元素”。工程实践上以测试与评审治理列表参数行为，必要时借助协作系统记录接口策略，面向并发与分布式场景优化序列化与内存开销。

本文系统阐述了在Python中定义参数的完整方法与工程化实践，强调位置参数、关键字参数、默认值、可变参数以及仅限位置/关键字的组合使用，提出避免可变默认值、采用类型注解与显式校验的关键准则，并给出命令行与配置化输入的统一策略；同时从面向对象与函数式两种范式出发，说明如何通过闭包与partial优化调用，结合版本兼容与弃用策略保证API演进的安全性，最终指出借助项目协作平台记录参数变更与执行可提升合规与协作效率。