本文系统说明了在Python中遍历类属性的可选方法与工程化策略：当需要静态查看声明成员时优先使用__dict__/vars并可沿MRO合并；当需要跨继承链获取可见值时使用inspect.getmembers；担心触发@property或描述符副作用时改用inspect.getmembers_static。通过过滤内置与私有名、区分方法与数据属性、识别property/staticmethod/classmethod，并结合缓存与白名单，可同时保证正确性与性能。对dataclass与类型注解场景，建议使用fields与get_type_hints获取语义化元数据，并在CI中做快照与一致性检查；在团队协作中将属性枚举纳入自动化流程，并在项目管理工具（如PingCode）中沉淀规范与检查，降低回归与合规风险。