本文阐明人工智能让“机器细胞”落地的路线：以生物灵感抽象细胞功能为感知、计算、执行、通信与能量模块，使用合成生物材料与微型机器人构建可编程微单元，并以神经形态计算与群体智能赋能，实现低功耗自治与协同；通过数字孪生开展虚实闭环学习，设定安全边界与熔断退场；在医疗、环境与工业场景中以受控试验—准生产—规模化运维推进，采用可追溯与可灭活机制保障合规。核心关键词包括机器细胞、合成生物学、微型机器人、神经形态计算与群体智能，强调“最小可行智能+强约束接口+全链路审计”的治理原则与未来趋势。