本文提出人工智能自处的系统路线图：以清晰的业务、技术与法律边界为前提，通过价值对齐、安全护栏、数据与隐私全生命周期治理、透明与可解释、可审计与持续监测，实现“自律先行、合规托底、技术可证”。文章对国内外平台的治理能力进行对比，给出组织落地的SOP与指标体系，并指出未来在小而专模型、合成内容溯源、绿色AI与跨境合规等方向的趋势，以人为本与问责闭环是长期自处成效的核心检验。

本文给出合法合规查询某人“去了哪里工作”的系统方法：以明确目的与当事人同意为前提，先用公开来源（职业社交、公司官网、媒体与会议资料）获取线索，再用权威数据库与合规背景调查服务交叉验证，形成可审计证据链；遵循GDPR/CCPA/FCRA等法规，控制数据最小化与保存期限；通过标准化清单与双重验证降低误判，并用协作系统沉淀流程与归档。文中提供流程、工具对比表与三类实操脚本，强调伦理沟通与不确定性呈现，最后指出可验证凭证与合规科技将提升未来核验的真实性与效率。