要在HTML页面显示Python数据，可按场景选择模板渲染、REST+AJAX或WebSocket/SSE等路径：静态与SEO优先用服务端模板渲染，交互型页面用API+Fetch在不刷新情况下更新DOM，实时需求用WebSocket或SSE推送。后端用Flask、Django或FastAPI输出模板或JSON，前端用Jinja2或原生JS接收数据并渲染，同时结合XSS与CSRF防护、HTTP缓存与分页优化、监控与可观测性，才能稳定、快速、可维护地把Python数据呈现到HTML中。

HTML无法直接执行Python脚本，常用的实现路径是：在服务端用Flask、Django或FastAPI通过模板渲染与API把Python逻辑暴露给HTML，或在浏览器端通过Pyodide、Brython运行Python以满足特定交互与计算场景。生产环境更适合SSR或前后端分离的API模式，并配合CORS、CSRF、CSP等安全措施与缓存、CDN、异步化进行性能优化。通过清晰的工程流程、CI/CD与合规化协作（如采用PingCode进行研发任务与版本跟踪）可提升团队交付效率，并在未来接轨WebAssembly、Serverless与边缘计算带来的弹性与成本优势。

浏览器并不原生执行Python，因此在HTML中“引入Python”需通过三类可行路径：服务端渲染与API（Django/Flask/FastAPI）承担核心业务与SEO；浏览器内以WebAssembly运行Python（Pyodide/PyScript）用于交互计算与离线场景；或将Python转译为JavaScript（Brython/Transcrypt）满足轻量交互与教学。依据首屏性能、包体体积、安全合规与维护复杂度选择或组合方案，并配合缓存、CSP/SRI、CI/CD与可观测性治理确保稳定交付。在团队协作中，可将需求与接口变更沉淀到如PingCode的研发流程管理，以降低跨团队沟通成本并提升交付确定性。