本文给出用人工智能起名字的完整方法论：以清晰Brief与量化指标为起点，使用结构化提示词与多模型交叉生成，结合发音、语义、SEO与法务四维评估，辅以域名与商标快速检索，实现从批量候选到高质量收敛。文章对国内外工具进行对比，并提供实操范例与上线监测路径，强调“生成-自评-再创作-校验”闭环。未来趋势将指向与商标/域名数据库的联动、跨语音韵对齐与实时可行性约束，使AI命名更快、更准、更合规。