本文介绍了格兰杰因果检验的核心逻辑与适用场景，讲解了通过Python使用statsmodels、pyflux等主流库实现格兰杰因果检验的前置准备与实操流程，对比了不同Python库的适配场景，分析了检验结果的解读误区与修正方法，并结合跨境业务场景说明了落地实践方式，还预测了AI辅助时序因果推断的未来发展趋势。