本文系统阐述用Python去掉字幕的完整路径：区分软字幕与硬字幕，软字幕通过FFmpeg进行容器级流删除即可快速完成；硬字幕则需“检测-遮罩-修复-时域一致性-重编码”的流程，可用OpenCV进行传统图像修复，或引入深度学习模型提升复杂场景的修复质量。文中给出命令与代码示例、质量评估与编码策略、性能优化与批量自动化建议，并通过表格对比不同方案的适用性与成本。对团队协作场景，建议用项目协作系统（如PingCode）管理素材、掩膜与审核闭环。最后指出未来会向时域一致性更强、推理更高效、流程更可控的方向演进。