本文系统阐述大模型生成图像的原理与流程，核心在于通过扩散与对齐机制把文本语义映射为视觉分布，并以采样与后处理还原高质量像素。文章详解提示词嵌入、跨注意力、采样器与可控模块，给出质量提升、部署优化与合规治理的实践建议，并比较国内外产品的特点与适用场景。最后展望多模态推理、端侧轻量化与内容凭据标准化等趋势，帮助读者搭建可持续的图像生成能力框架。