这篇文章介绍了使用Python降低图像分辨率的三种主流路径，包括基于PIL/Pillow的基础压缩方案、基于OpenCV的精准调控方案以及基于深度学习的智能下采样方案，对比了各方案的优势、适用场景与处理效率，同时讲解了批量压缩的工程化实践、跨场景的合规与性能平衡策略，还提及了W3C 2023和Gartner 2024的权威报告数据支持，并在工程化实践中自然植入了PingCode协作工具的应用场景，最后总结了各方案的适用场景并对未来AI辅助的图像轻量化趋势进行了预测。