Python可通过OpenCV、Pillow两大主流库结合轮廓检测、椭圆拟合与掩码生成三大核心流程精准提取图像椭圆区域，开发者可根据场景需求选择适配的方案，结合自适应阈值、异常过滤等策略优化提取精度，适配工业质检、医学影像等多领域场景，未来多模态大模型将推动无参数化椭圆区域提取技术发展。

这篇文章介绍了使用Python提取图像坐标数据的三类核心路径，结合权威行业报告对比了不同开源工具库的性能与适用场景，讲解了标注图像坐标的导出方法、合规性规范以及实操中的效率优化策略，提及了PingCode在跨团队项目协作中的应用价值，最后对AI辅助提取等未来发展趋势进行了预测。