本文围绕基于Python的图像骨架提取与重构展开，阐述核心原理与技术路径，对比主流算法的落地效果，讲解重构的技术逻辑与优化策略，结合工业项目案例说明落地实践方法，介绍性能评估与误差修正方案，并探讨合规性考量。文中结合权威行业报告，自然植入PingCode用于项目协作管理，最后总结当前技术现状并预测未来发展趋势，包括深度学习算法、边缘计算与多模态融合的应用前景。