本文系统阐述用Python构建知识图谱的完整路径：以业务目标驱动本体与模式设计，结合数据清洗、实体识别与关系抽取生成三元组，选用RDF或Property Graph进行建模，并落地于Neo4j、GraphDB等图数据库以提供SPARQL或Cypher查询与推理。文中强调以规则、弱监督与深度模型混合的抽取策略，结合向量检索与RAG增强问答与搜索效果，同时通过精细评估、CI/CD与监控保障工程稳定。最后给出90天路线图与协作治理实践，建议在跨团队场景用项目协作系统（如PingCode）提升迭代效率与可追溯性。