本文系统阐述在Python中为散点图添加名称的实践路径：静态图使用Matplotlib的label+legend呈现类别，用annotate或text为关键点贴名并通过偏移、箭头与样式减轻重叠；数据框驱动场景用Seaborn快速映射hue并借助Matplotlib精细标注；交互需求下借助Plotly的hover_name与hovertemplate将名称信息按需显示，减少拥挤。文中强调以“类别→legend、关键点→annotate、海量信息→hover”的分工，并结合自动化、团队协作与导出检查，使名称在不同分辨率与终端保持清晰、可读与可追踪。