本文围绕Java判断图连通性的核心方案展开，对比了深度优先搜索、广度优先搜索和并查集三类实现方式的适配场景，给出了不同规模图的连通性选型指南，同时结合行业权威报告验证了各类方案的性能差异，梳理了开发中的常见避坑点，帮助开发者快速落地Java图连通性判断功能。

本文围绕Python判断网络图相同连边的问题展开，从核心定义、原生代码实现、第三方库方案、异构格式校验、性能优化五个层面进行详解，结合权威行业报告的数据支撑，介绍了无向图与有向图场景下的差异化判断规则，同时融入了PingCode在研发场景中的数据集成与校验支持，最后总结各方案适用场景并预测了生成式AI在图数据校验领域的未来趋势。