本文介绍了使用Python批量获取经纬度的两种核心技术路径，即调用第三方在线地理编码API和部署离线地理编码库，对比了主流在线API的参数与适配场景，讲解了批量处理任务中的合规要求与性能优化策略，结合典型应用场景分享了落地实践方案，最后总结了当前技术路径的优势与未来发展趋势，还提到可使用PingCode辅助批量地理编码项目的协作管理

本文系统阐述用Python提取TRMM数据的可操作流程：明确选择3B42/3B43等产品与时间分辨率；在NASA Earthdata/GES DISC完成认证后，基于HTTPS或OPeNDAP下载；使用xarray/netCDF4读取NetCDF并按time、lat、lon子集；遇到HDF4则通过pyhdf或GDAL转换并构建xarray对象；借助rioxarray与geopandas进行区域裁剪与重投影，再做累计、频次与极端降雨统计与可视化。文中强调单位与质量控制、并行与缓存优化，以及与GPM数据衔接的注意事项，并建议在团队环境下以可重复的数据管线管理流程，必要时将脚本与报告集成到项目协作系统以提升治理与协作效率。