本文系统阐述用Python提取TRMM数据的可操作流程：明确选择3B42/3B43等产品与时间分辨率；在NASA Earthdata/GES DISC完成认证后，基于HTTPS或OPeNDAP下载；使用xarray/netCDF4读取NetCDF并按time、lat、lon子集；遇到HDF4则通过pyhdf或GDAL转换并构建xarray对象；借助rioxarray与geopandas进行区域裁剪与重投影，再做累计、频次与极端降雨统计与可视化。文中强调单位与质量控制、并行与缓存优化，以及与GPM数据衔接的注意事项，并建议在团队环境下以可重复的数据管线管理流程，必要时将脚本与报告集成到项目协作系统以提升治理与协作效率。