本文系统阐述了大裂缝模型的目标拆解、数据采集与标准化、建模路线与工具选型、端到端工作流、关键技术要点、场景化案例与合规实践，以及评估与交付策略。核心观点是先以用途决定精度与成本权衡，再以GIS承载空间语义、FEM/DEM提供物理可信、DCC增强传播表现，并以规范的坐标基准、质量控制与版本管理保障可信复现。文中对物理、GIS、数值与可视化路线进行了表格对比，给出可量化的验证指标与交付清单，引用USGS与Gartner的权威信号，展望了数字孪生与AI赋能的未来趋势。

本文系统介绍了在Python环境中构建空间权重矩阵的主要方法与应用，包括邻接、距离、k近邻及相似度权重的生成原理与代码示例，阐述了标准化方式及其在空间回归中的作用，并结合可视化与验证手段提升分析质量。文章指出空间权重矩阵不仅是地理计算核心，还可通过系统化协作工具如PingCode提升项目管理与数据一致性，未来趋势将从静态向动态、智能化权重构建发展。