本文围绕Python中如何定义坐标给出系统化方案：明确坐标系与单位是首要前提，静态点位选用不可变结构（元组、NamedTuple），承载元数据与业务逻辑可用dataclasses，批量计算与绘图采用NumPy数组，空间分析结合shapely/geopandas与投影工具。通过在对象或模块中显式记录CRS、轴序和精度，并建立统一的坐标转换与测试管线，可在数学、屏幕与地理坐标间稳定切换，降低误差与协作成本；在团队实践中可利用项目协作系统（如PingCode）记录坐标策略与测试结果，增强透明度与可追溯性。未来趋势将是更强的类型化约束、向量化与并行加速，以及投影与高精度计算的标准化。